奖项等级：

一等奖

奖项类别：

科学技术奖

主要完成单位：

医学部病理学与病理生理学系

主要完成人：

来茂德，吕炳建，徐恩萍， 徐芳英，阮文静，陈俭，黄琼，邢晓明，林洁，朱益民

大肠癌是我国最常见的恶性肿瘤之一，大肠癌研究目前面临的三大难题：缺乏有效的早期诊断方法，无可靠的预测转移的指标，以及无法准确评估患者的预后。本课题组针对上述难题，把基因组学、蛋白质组学、生物信息学等先进技术成功应用于大肠癌研究，获得了一批有重要理论意义和应用价值的创新性研究成果: 1）开发生物信息学软件，为高效寻找肿瘤标志物提供了重要的工具 课题组创造性地把管家基因校正的实验原理与贝叶斯算法相结合，开发系列有自主知识产权的生物信息学软件，可快速、准确地从海量数据找到肿瘤标志物，筛选效率优于目前国际同类软件。 2）发现对大肠癌早期诊断、转移预测、预后评估等有重要价值的肿瘤标志物 研究组首次明确再生基因Ⅳ（RegⅣ）是大肠腺瘤癌变的标志物，首次发现三叶草肽Ⅲ（TFF3）和生长分化因子15（GDF15）可预测大肠癌转移，首次证实胰岛素样生长因子结合蛋白相关蛋白1（IGFBP-rP1）是一个肿瘤抑制基因。 3）发现并鉴定了促泌素，作为可靠的神经内分泌标志物，用于指导疑难病例的诊断与鉴别诊断 SCGN对大肠神经内分泌肿瘤的诊断与鉴别诊断有重要作用，结果优于现有的标记物。正在开发的血清学诊断试剂盒在大肠癌的早期诊断和鉴别诊断中有重要应用价值。 4）创建了大肠癌预后评估数学模型，解决了临床预后评估方法单一、准确度低的难题 创建的模型可明确区分TNMⅡ期的大肠癌预后差异，首次提出具有微乳头结构的大肠癌是一种独立组织学类型，其预后差。