多年来, 关于心脏图像处理的理论算法研究一直是国内外研究热点。迄今关于心脏图像的分割尤其是心外膜图像的分割问题、 多幅心脏运动评估问题等一直没有得到有效解决; 而关于基于图像的心肌材料特性重建问题和心脏跨膜电位成像问题,在临床上有重要价值。 该项目围绕上述问题进行研究, 融入信息科学、 影像医学的最新进展, 创立了整合系统指导下的心脏图像分析技术, 有效解决了心脏图像分割、 多幅运动评估问题, 建立了心肌材料特性重建理论和跨膜电位成像理论。与传统的定性、 仅能提供形态信息、 部分应变信息的半定量化的分析手段相比, 该项目的研究贡献为定量分析心脏结构 (形态) 、 功能 (应力应变、 材料、 电生理) 提供了精确高效的方法学基础, 为实现从心脏影像数据到结构和功能信息理解跨越奠定了基石。项目发表SCI论文42篇, 在顶尖会议发表论文18篇; 授权国家发明专利3项。
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