奖项等级：

一等奖

奖项类别：

科学技术奖

主要完成单位：

浙江大学 浙江托普仪器有限公司 浙江经济职业技术学院 杭州师范大学 海宁市农业机械管理站 萧山区农业信息中心

主要完成人：

何勇 史舟 聂鹏程 冯雷 蒋璐璐 周炼清 张瑜 徐俊锋 朱旭华 姚建松 吴迪 刘飞 贾明

数字化农业与精准化管理是农产品高效、优质和安全生产的重要技术保障。针对我国设施栽培普遍存在智能化程度低、肥水浪费严重、农产品安全难以保证等问题，围绕农业物联网信息感知、传输和应用三个层面开展研究。（1）研发了适用于我国南方主要农田土壤有机质和氮素快速检测方法和传感仪器；发明了非侵入式土壤三维剖面电导率和水分连续分布信息获取方法与仪器，解决了土壤信息的全方位快速实时感知问题。（2）发明了作物养分和生理信息的多组分快速检测、病害早期实时诊断和作物三维形态点云获取方法；在国内首次研制了作物养分多组分快速检测系列传感仪、典型病害早期快速检测仪和作物彩色三维形态仪等，实现了作物养分、生理、病害和三维形态信息的快速无损实时感知。（3）攻克了农田复杂环境条件下作物生长信息自动获取、无线传输和可视化监控的关键技术；提出了基于主动诱导式智能化自组网通信协议，实现了智能组网、深度路由、越级维护、休眠与唤醒功能，提高了网络传输的效率与可靠性。解决了农业物联网高湿热环境下适应性差、维护难、能耗大、成本高等瓶颈问题。（4）研制了基于专家系统和WebGIS的农田肥水变频控制与温室智能调控系统，实现了基于作物实时检测信息的物联网肥水精准管理；开发了基于GoogleMaps技术的农产品产地溯源系统，解决了农产品生长环节与流通过程品质安全信息的无缝对接与全程追溯问题。 发表论文97 篇, 其中SCI 收录71篇，SCI他引500多次；授权国家发明专利20 项、国家软件著作权登记21 项。经查新和鉴定表明，总体技术达到国际先进水平，其中在作物养分、生理和生态信息的快速无损检测技术和装备等方面处于国际领先水平。成果推广应用到浙江、广东、福建等全国20多个省市，覆盖了粮食、果蔬和花卉等多种农作物，获经济效益4亿多元；经应用示范点统计表明：节省人工50%，节水和节肥40%，显著减低了成本，提高了效率，有力地推进了我国数字农业和农业物联网技术的发展和应用。